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8月20日，北欧国家外宣办等五职能部门正式发布《电动汽车统计关键信息安全可靠管理工作若干明确规定（全面实施）》。《明确规定》倡导，电动汽车统计关键信息处置者在开展电动汽车统计关键信息处置活动中坚持“车内处置”、“预设不搜集”、“精确度范围适用”、“Damazan处置”等统计关键信息处置原则，减少对电动汽车统计数据的失序搜集和违法误用。
事实上，电动汽车的关键信息统计数据难题一直存有，尤其是伴随着智能程度的加剧，我们在维修保养桑利县会造成海量数据的电动汽车统计数据。
有公开统计数据显示，一辆自动驾驶工程车每天造成的统计信息量最高可达10TB。
智能电动汽车造成的统计数据主要分为两部分，两类是使用者统计数据，主要关于使用者个人隐私，如下车会牵涉到使用者账号和出访历史记录，车内探头、车内话筒等也可能侵犯使用者个人隐私。另外两类是工程车统计数据，主要包括区位、控制系统关键信息、业务相关的统计数据。
"近期Tesla的统计关键信息安全可靠难题引起了业内广泛关注，该《明确规定》使得电动汽车统计数据的使用进入到一个制度化的阶段。首先可以防止关键关键信息往国外数据传输，保证北欧国家网络统计关键信息安全可靠。其次，《明确规定》对个人统计数据的误用难题也进行了保护。这两个领域的统计关键信息安全可靠是不可否认又很迫切的难题，总体来说是很有意义的事情。"全国乘维修保养市场关键信息联席会议秘书长董扬则表示。
对此，Tesla首席行政官sert·特斯拉（ElonMusk）在中国发展高峰论坛上则表示，Tesla决不会向美国政府提供其在中国或其他北欧国家搜集的任何工程车和使用者统计数据。
然而，并非只有Tesla一家存有搜集统计数据的情况，以蔚小理为代表者的新能源车企以及类似Lyft和腾讯莴苣快跑为代表者的乘车一站式，也在大批搜集使用者个人隐私和高速行驶统计数据。
使用者个人隐私主要包括账号、出访历史记录、人脸识别、声音等。使用者工程车的高速行驶“前台统计数据”，主要包括限速、煞车和加速控制系统、安全可靠控制系统、电子液压等关键信息；自动辅助驾驶关键信息则会通过探头搜集地形及导航系统统计数据。
与此同时，当前各小车企甚至互联网公司都在自动驾驶的赛车场上狂飙，但自动驾驶的技术研发须要大批的道路统计数据做支持，与此同时还牵涉到多地剖面，这其中很难不搜集到脆弱关键信息。
面对电动汽车统计关键信息处置者超越实际须要，过度搜集关键统计数据；需经使用者同意，违法处置个人隐私，特别是脆弱个人隐私；需经安全可靠评估，违法入境关键统计数据等难题。《明确规定》的出台为防范解决上述安全可靠难题和风险安全隐患起到了很好的保障作用。与此同时，也有利于促进电动汽车统计数据依法合理有效利用和电动汽车业健康科学规范发展。
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